工程教育专业认证是国际通行的工程教育质量保障制度，也是实现工程教育国际互认和工程师资格国际互认的重要基础，开展工程教育认证是教育价值转型的需要、是教学模式转型的需要、更是教师行为转型的需要。
大数据人工智能（DSAI）实验室是一套集成了完整云计算、大数据、人工智能等课程资源的实践教学系统平台，针对当前云计算大数据、人工智能等专业实验室建设的痛点，采用Docker容器化技术一站式提供性能可靠、环境完整、界面交互良好的实验和案例操作环境。
在线评测系统针对当前高校计算机基础编程类课程实践教学环境的痛点，采用Docker容器集群技术和在线编排框架，实现了从课程负责人的课程设置到教师的实验录入再到学生的实验在线实现的一整套实践教学流程，简化了不必要的教学环节，解放了教师和学生，并且通过实验的大数据分析，及时发现班级学生的技能掌握情况和存在的问题，快速调整和优化教学计划，最终提升高校一线教学效果和质量。
毕业设计（论文）跟踪管理系统是一套贯穿于大中专毕业生毕业设计整个过程的管理系统。该系统按照本科教学评估和本科工程教育认证的管理规范，对毕业设计（论文）强调过程管理，实现阶段标准化、模块化管理，从源头管控毕业设计质量。
数据分析处理平台一般可分为数据收集、存储、计算、挖掘和数据可视化展现等几部分，每一部分都有相关的技术支撑，奇观大数据综合应用分析平台也是由采集平台、数据存储、数据计算、数据挖掘、数据可视化几个部分构成。
云教室是结合普教、高校等学校的实际情况，通过不断地整合以及优化设计的方案。该方案的目标是使用云计算技术为学校打造机房，利用虚拟化解决方案代替PC机，通过在每间教室部署高性能的云课堂主机以及云终端交付学生上课使用的教学桌面，提升在校师生的上课用机体验，并通过云教室的管理平台对所有云主机进行统一管理，从而大大降低运维程度，降低机器消耗率，节能减排，促进学校信息化管理和服务和发展的同时打造绿色校园。
提供实验机操作过程中辅助工具栏功能，包括数据在实验机内外的复制与粘贴（支持中文拷贝）、实验机操作倒计时、实验机桌面截屏、实验机延时、实验机环境初始化重置、实验机全屏等。
