大数据人工智能（DSAI）实验室是一套集成了完整云计算、大数据、人工智能等课程资源的实践教学系统平台，针对当前云计算大数据、人工智能等专业实验室建设的痛点，采用Docker容器化技术一站式提供性能可靠、环境完整、界面交互良好的实验和案例操作环境，容器内置了所有实验和案例的软件开发包和项目源码，配套详细的实验指导说明书，DSAI实验室以理论+实践、平台+资源的全新模式为教师和学生提供立体化、全周期的实践教学环节的支撑和辅助。
本科、高职院校已陆续开始围绕大数据和人工智能专业建设展开研究并申报。但是即使获批专业，优秀的师资队伍和课程体系也不容易建成：作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识；人工智能的相关课程则涉及数学、算法、计算机技术、问题领域等学科知识，同时高校在大数据和人工智能专业方面的实验室建设也比较落后，没有合适的实践教学平台来有效的支撑课程的实施。因此，基于上述现状，总结高校开设大数据和人工智能专业有如下几个问题： （1）相关专业领域的师资力量薄弱，师资队伍不具备专业核心课程讲授的能力。 （2）相关专业的培养目标、培养方案、课程大纲不完整、不合理、不清晰，导致专业方向内课程的开设、课时的分配、前置后置关系的设置存在问题。 （3）缺少专业课程的配套教材、课件、实验指导书、案例代码等课程资源，直接影响课程执行的质量和效果。 （4）专业实验室建设严重落后，缺少面向大数据、人工智能专业的专业实验室，没有一套完整的实验教学平台来支撑学生实验、实训环节的执行。
DSAI实验室以理论+实践、平台+资源的全新模式为教师和学生提供立体化、全周期的实践教学环节的支撑和辅助。面向大数据、云计算、人工智能等专业一键部署相关实验和案例的环境和资源池。累计实验案例1500+，课程课件600+，实验文档650+，行业数据50PB+，边看边做，并提供可视化的教学监控和教学分析，保证实践教学环节的效果。
（一）基于容器集群技术提供高并发、高性能、高可靠的实践环境
（二）平台集成丰富的课程内容资源包
（三） 提供边看边做的实验操作体验
（四）提供可视化的教学监控和教学分析，保证实践教学环节的效果
（五）实验室平台降低学习成本
产品架构
应用场景
产品优势
