一、学校概况

北京电子科技职业学院办学历史可追溯到1958年成立的北京邮电工业学校。1999年，北京轻工职业技术学院成立，2004年与北京邮电工业学校合并更为现名。2007年3月，经北京市政府批准，北京市仪器仪表工业学校、北京二轻工业学校、北京市机械工业学校、北京市汽车工业学校与北京电子科技职业学院合并，建立新的北京电子科技职业学院。2015年8月，学校整体搬迁至亦庄校区，是北京经济技术开发区内唯一的高校。

学校主要办学指标和综合办学实力处于国内同类院校前列。学校是全国百所高职示范校之一，国家高等职业教育综合改革试验区建设单位，全国首批百所现代学徒制的试点院校之一。2015年，率先启动北京市高端技术技能人才贯通培养改革试验。2018年，以第一名的成绩进入北京市特色高水平职业院校建设行列。2018年、2019年连续被教育部评为全国职业院校实习管理50强、教学管理50强、学生管理50强，为同时荣膺三项50强的全国7所高职之一。2019年，进入教育部中国特色高水平高职学校和专业建设计划项目（“双高”）全国A类院校。

二、建设目标

建设以云计算大数据技术为基础的信息技术产业学院，能够满足计算机专业及非计算机专业学生对新一代信息技术产业的认识和了解，通过云计算和大数据平台的展示案例或者实验，方便学生在案例中了解当前的信息技术相关行业对云计算和大数据技术的使用方式及使用场景。以便于学生更好的了解和学习大数据云计算技术应用。建设信息技术产业学院可以实现“以终为始”的教学模式，使计算机应用专业教学更加符合未来信息产业的快速发展。

信息技术产业学院与企业的工作生产场景相同，包括硬件设施、企业云计算与大数据项目案例展示，用于学生实践的云计算大数据技术的各种软件、工具课程与实训课件，学院引进企业工程师、行业专家对学生进行培训和项目指导，对本专业的师资进行双师型培训。产业学院一方面实现学生的高质量就业，另一方面对优秀学生进行创新创业能力培养。

三、项目实施及交付内容

（1）项目整体构成

主要完成信息技术产业学院的教学以及实践体系的建设，包含云计算平台以及对应的大数据相关知识点的细腻化建设，包括：云计算和大数据的实践（包含实验实训以及商业化案例）、大数据的存储教学体系、大数据的数据采集与清洗（ETL）等核心内容。该项目建设内容主要包含：云平台基础建设、实验实训平台建设、实践和商业化案例建设、大数据采集与大数据清洗实训建设等。硬件主要包括对应服务器、网络与网络设备、学生开发计算机以及外部环境建设等内容。

（2）交付的课程资源内容及服务

共建设交付云计算、大数据、人工智能相关24门课程资源内容（共计1152课时），包括但不限于以下内容：

1.人工智能课程（8门课程）

Python人工智能编程（64课时）、机器学习基础（64课时）、神经网络与深度学习（64课时）、自然语言处理（48课时）、机器视觉（48课时）、智能信息处理（48课时）、智能机器人（48课时）、人工智能案例（32课时）

2.大数据课程（8门核心课程）

网页前端技术（48课时）、Linux操作系统基础（48课时）数据采集与预处理技术（48课时）、数据挖掘与分析（48课时）、大数据技术基础（64课时）、非关系型数据库（48课时）、Spark大数据开发技术（64课时）、企业案例分析（48课时）

3.云计算课程（8门课程）

网页前端技术（48课时）、云计算导论（32课时）、虚拟化技术应用（48课时）、开源云平台构建（48课时）、云应用开发（64课时）、云计算安全技术应用（48课时）、企业案例分析（32课时）

四、项目建设的现实意义

1）该项目的实施符合国家云计算和大数据行业战略发展需要，也是职业院校教育发展的必然。

2）为CDIO培养模式提供实际有效的平台，提高学生实践能力，缩短学生和行业之间的距离，有利于高校在“理论+实践”教学方面进一步的提高。

3）为学习产出”(OBE)的工程教育模式的践行打下有力的基础，促进高校的转型发展，在工程教育探索和提高方面积累有益的经验。

4）了解云计算和大数据技术在各方面的作用以及应用方法，为计算机类专业在云计算和大数据实训教学方面探索出宝贵的教学经验和数据。

5）在兼顾学生实验实训的同时，为教师提供科研平台。